Kunden-Abwanderung früh erkennen
Sinkende Nutzung, seltenere Bestellungen, kippender Ton: Das System erkennt gefährdete Kunden, bevor die Kündigung kommt.
Warum die Kündigung nie aus dem Nichts kommt
Das Problem: Wenn ein Kunde kündigt, ist im Rückblick meistens alles klar: Die Nutzung ging seit Monaten zurück, die Bestellungen wurden seltener, der Ton im Support kühler, der Ansprechpartner hat gewechselt. Nur hat das vorher niemand gesehen, weil diese Signale in vier verschiedenen Systemen liegen und niemand zweihundert Kunden nebenbei im Blick behalten kann.
Die Lösung: Unser System behält sie im Blick. Es sammelt die Signale aus euren Systemen ein, Nutzungsdaten, Bestellfrequenz, Support-Verläufe, Kontakthistorie, und erkennt, wenn sich bei einem Kunden das Muster ändert. Dann gibt es einen Alarm mit Kontext: welcher Kunde, welche Signale, seit wann. Dazu gehört der passende nächste Schritt, vom Check-in-Anruf bis zum angepassten Angebot.
Was danach passiert: Ihr sprecht mit gefährdeten Kunden, solange es noch ein Gespräch ist und keine Kündigungsbestätigung. Die Reihenfolge macht der Kundenwert: Wo viel Umsatz oder Potenzial dranhängt, schlägt das System früher an. Und die Signale werden besser, wenn ihr auch einbezieht, was Kunden schreiben: automatisch ausgewertete Kundenstimmen zeigen Unzufriedenheit oft zuerst.
Einsatzszenarien
Vom Abo-Geschäft bis zum Stammkunden-Handel. Das sind die häufigsten Szenarien aus unseren Projekten.
- Frühwarnung mit Kontext: Der Alarm sagt nicht nur wer, sondern warum: welche Signale sich geändert haben und seit wann.
- Priorisiert nach Wert: Nicht jeder Kunde ist gleich. Bei hohem Umsatz oder Potenzial meldet sich das System früher und deutlicher.
- Der nächste Schritt gleich mit: Zu jedem Alarm gehört ein Vorschlag: anrufen, Angebot anpassen, Termin vorschlagen. Kein Rätselraten, was jetzt dran ist.
- Rückgewinnung: Auch nach einer Kündigung: Wann sich eine neue Ansprache lohnt, erkennt das System, statt es dem Zufall zu überlassen.
