Kundenstimmen automatisch ausgewertet
Kommentare, Reviews und Umfragen laufend analysiert: Themen, Stimmung und Alerts, bevor aus Einzelfällen ein Problem wird.
Warum Feedback ungehört verpufft
Das Problem: Eure Kunden sagen euch längst, was sie stört und was sie lieben: in Kommentaren, Reviews, Umfragen und Support-Anfragen. Nur liest das niemand vollständig, dafür ist es zu viel und zu verstreut. Also entscheidet der Bauch, die lauteste Einzelstimme bekommt das meiste Gewicht, und ein echter Trend fällt erst auf, wenn er im Bewertungsschnitt angekommen ist.
Die Lösung: Unser System sammelt die Stimmen aus allen Kanälen ein und wertet sie laufend aus. Eine KI clustert die Themen, bewertet die Stimmung und zählt, statt zu raten: Welche Probleme häufen sich, was loben Kunden wirklich, wie verändert sich das über die Zeit. Das Ergebnis ist keine Rohdatenliste, sondern eine Auswertung, mit der Produkt, Marketing und Support arbeiten können.
Was danach passiert: Entscheidungen stützen sich auf das, was viele sagen, nicht auf das, was einer laut sagt. Häuft sich ein Thema, wisst ihr es früh und könnt reagieren, bevor es die Bewertungen drückt. Und der Blick funktioniert auch nach draußen: Dieselbe Auswertung läuft über die Kommentarspalten der Konkurrenz, während ihr eure Wettbewerber automatisch beobachtet.
Einsatzszenarien
Von Social-Kommentaren bis NPS-Freitext. Das sind die häufigsten Szenarien aus unseren Projekten.
- Social-Kommentare im Griff: Kommentare aus Instagram, TikTok und YouTube werden laufend eingesammelt und nach Themen und Stimmung ausgewertet.
- Review-Radar: Bewertungen von Google bis Trustpilot in einer Auswertung: was Kunden loben, was sie nervt, wohin es sich entwickelt.
- Umfragen ohne Auswertungsprojekt: NPS- und CSAT-Antworten inklusive Freitext werden automatisch zusammengefasst und mit der Vorperiode verglichen.
- Frühwarnsystem: Häuft sich ein Thema auffällig, kommt ein Alert, bevor es im Bewertungsschnitt sichtbar wird.
