Analyse- und Research-Agents
AI Agents übernehmen die Recherche, die euer Team sonst manuell macht: von Account-Signalen über Prospect-Backgrounds bis zu internen Daten.
Warum gute Recherche immer hinten runterfällt
Das Problem: Vor fast jeder guten Entscheidung steht Recherche: Wer ist der Account, was ist dort zuletzt passiert, was wissen wir intern schon über ihn? Die Antworten liegen verstreut in LinkedIn, Website, News, CRM und alten Notizen. Also öffnet euer Team zwanzig Tabs und sucht zusammen, was eigentlich schon da ist. Unter Zeitdruck passiert dann das Übliche: Die Recherche fällt aus, und gearbeitet wird auf Halbwissen.
Die Lösung: Wir bauen euch AI Agents, die genau diese Arbeit übernehmen. Sie beobachten Account-Signale wie Jobwechsel, News oder Website-Änderungen, erstellen Backgrounds zu Prospects vor dem ersten Kontakt und durchsuchen eure internen Daten gleich mit: CRM-Historie, alte Angebote, Gesprächsnotizen. Das Ergebnis ist kein Datenhaufen, sondern ein aufbereitetes Briefing, das genau dann bereitliegt, wenn jemand es braucht.
Was danach passiert: Das Entscheidende: Die Agents laufen im Hintergrund, ohne dass jemand sie anstoßen muss. Während euer Team im Tagesgeschäft steckt, bereiten sie schon die nächsten Sachen vor: das Briefing für den Termin am Donnerstag, die Zusammenfassung zum neuen Lead, die Auswertung zur offenen Frage. Zugestellt wird, wo ihr arbeitet, in Slack, im CRM oder per Mail. Euer Team fängt nicht mehr bei null an, sondern steigt dort ein, wo die Vorarbeit aufhört.
Einsatzszenarien
Welche Recherche die Agents übernehmen, hängt von eurem Alltag ab. Das sind die häufigsten Szenarien aus unseren Projekten.
- Account-Signale im Blick: Agents beobachten eure Ziel-Accounts: Jobwechsel, Funding, neue Projekte. Relevante Bewegungen landen als Hinweis direkt bei den richtigen Kollegen.
- Prospect-Backgrounds: Vor dem ersten Gespräch liegt ein Dossier bereit: Werdegang, Rolle, Unternehmenskontext, Gesprächseinstieg. Und soll daraus Ansprache werden, fließen die Daten direkt in euren personalisierten Outreach.
- Interne Daten nutzbar machen: Was schon in CRM, Angeboten und Notizen steckt, wird gefunden und zusammengefasst, statt in Ordnern zu verstauben.
- Markt- und Themenrecherche: Zu einer offenen Frage liefert der Agent eine aufbereitete Übersicht mit Quellen, statt dass jemand einen Nachmittag googelt.
