LLM Preisrechner – API-Kosten für GPT, Claude & Gemini berechnen

Berechne in Sekunden, was dich deine LLM-Anwendung kostet. Aktuelle API-Preise für OpenAI (GPT-6, GPT-5.x, o3), Anthropic (Claude Fable, Opus, Sonnet, Haiku), Google (Gemini 3 Pro & Flash), Meta (Muse Spark), Mistral, DeepSeek, Amazon Nova und xAI Grok — inklusive Prompt-Caching, Monatshochrechnung und direktem Modellvergleich. Die Preise werden live aktualisiert.

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LLM Preisrechner

Vergleich

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Modellpreise (pro Mio. Tokens)

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Modell Input (Cached) Output
Preise werden geladen …

Hinweis: Modelle nutzen unterschiedliche Tokenizer — direkte Token-Preisvergleiche können abweichen.

Was ist ein LLM Preisrechner?

Ein LLM Preisrechner (engl. LLM Cost Calculator) berechnet die API-Kosten deiner Sprachmodell-Anwendung. Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Google rechnen pro Token ab — getrennt für Input-Tokens (dein Prompt) und Output-Tokens (die Antwort). Unser Rechner zeigt dir auf einen Blick, ob du mit GPT-6, Claude Sonnet oder Gemini Flash günstiger fährst.

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Wie berechne ich die Kosten einer LLM-API?

Die Formel:
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Kosten = (Input-Tokens × Input-Preis + Output-Tokens × Output-Preis) / 1.000.000
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Beispiel Claude Sonnet 5.5 ($2 / $10 pro Mio. Tokens), 1.500 Input + 500 Output:

  • Input: 1.500 × $2 / 1M = $0,003
  • Output: 500 × $10 / 1M = $0,005
  • Pro Request: $0,008 — bei 10.000 Requests/Monat $80

Der Rechner übernimmt das automatisch für alle Modelle parallel.

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Welche Modelle werden unterstützt?

Preise werden live von llm-prices.com geladen — immer aktuell, derzeit über 170 Modelle. Unter anderem:

  • OpenAI: GPT-6 (Astra, Sol, Luna), GPT-5.x, GPT-4.1, GPT-4o, o3, o4-mini
  • Anthropic: Claude Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5, Haiku 5.5 und ältere Claude-Modelle
  • Google: Gemini 3.x Pro und Flash, Gemini 2.5
  • Meta: Muse Spark
  • Mistral: Mistral Large, Medium 3, Small 3.1, Magistral, Codestral, Ministral
  • DeepSeek: DeepSeek V4 Pro und Flash, DeepSeek Chat und Reasoner
  • Amazon: Nova Micro, Lite, Pro, Premier
  • xAI: Grok 4.x, Grok 4 Fast, Grok Code Fast

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GPT vs. Claude vs. Gemini — welches Modell ist am günstigsten?

Die Preisunterschiede sind massiv — Faktor 100 und mehr zwischen günstigstem und teuerstem Modell ist normal. Orientierung (Input / Output pro Mio. Tokens):

  • Budget-Klasse: Amazon Nova Micro, Ministral 3B, GPT-5 Nano — ab $0,035 Input
  • Mainstream: GPT-6 Luna, Claude Haiku 5.5, DeepSeek V4 Flash, Gemini 3.1 Flash-Lite — $0,10–$0,25 Input
  • Premium: GPT-6 Sol, Claude Sonnet 5.5, Gemini 3.1 Pro — $2 Input, $10–$12 Output
  • Spitzenklasse: Claude Opus 5.5, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra — $4–$10 Input, bis $50 Output (Pro-Varianten noch deutlich mehr)

Faustregel: Für Klassifizierung und Tag-Generierung reicht die Budget-Klasse. Für Code, Reasoning und Agenten brauchst du Premium.

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Was sind Input-, Output- und Cached-Tokens?

  • Input-Tokens (Prompt): Alles, was du ans Modell schickst — System-Prompt, User-Nachricht, Historie, Tool-Definitionen
  • Output-Tokens (Completion): Die Antwort. Typischerweise rund 5× teurer als Input
  • Cached Input-Tokens: OpenAI, Anthropic und Google bieten Prompt Caching — wiederholte System-Prompts sind bis zu 90 % günstiger

Alle drei werden vom Rechner berücksichtigt.

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Wie viele Tokens hat mein Prompt?

Bevor du Kosten berechnest, musst du wissen, wie viele Tokens dein Text hat. Dafür haben wir einen separaten Tokenizer gebaut, der deine Texte exakt für OpenAI-Modelle und geschätzt für Claude, Gemini & Co. auszählt.

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Kosten sparen: 7 Tipps für LLM-APIs

  1. Kleineres Modell probieren — oft reicht GPT-6 Luna oder Claude Haiku statt Premium
  2. System-Prompt kürzen — jedes Wort kostet bei jedem Request
  3. Prompt Caching aktivieren — 50–90 % Ersparnis bei wiederholten Prompts
  4. Output begrenzen — max_tokens setzen, JSON-Schema erzwingen
  5. Batch API nutzen — OpenAI & Anthropic bieten 50 % Rabatt auf async Workloads
  6. Embeddings statt LLM-Calls für Retrieval und Klassifizierung
  7. Preise regelmäßig vergleichen — neue Modelle unterbieten die alten fast monatlich

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FAQ

Was kostet GPT-6 Sol pro 1.000 Tokens?
$0,002 Input, $0,01 Output (bis 272.000 Tokens Kontext). 1.000 Input-Tokens = 0,2 Cent, 1.000 Output-Tokens = 1 Cent.

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Ist Claude günstiger als GPT?
Kommt auf das Modell an. Claude Sonnet 5.5 und GPT-6 Sol kosten aktuell gleich viel ($2 / $10), ebenso Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna ($0,10 / $0,50 bei kurzem Kontext). Claude Fable und GPT-6 Astra sind die teuren Spitzenmodelle. Am besten direkt im Rechner vergleichen.

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Welches LLM-Modell ist am günstigsten?
Budget-Sieger sind Amazon Nova Micro, Ministral 3B und GPT-5 Nano. Produktiv fahren die meisten mit GPT-6 Luna oder Claude Haiku 5.5 am besten.

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Wie viel kostet ein Chatbot pro Monat?
Chatbot mit 2K Input + 500 Output bei GPT-6 Luna, 10.000 Requests: ca. $4,50/Monat. Bei GPT-6 Sol: ca. $90/Monat.

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Wie aktuell sind die Preise?
Live-Fetch von llm-prices.com — das Aktualisierungsdatum steht unter dem Rechner.

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Berücksichtigt der Rechner Vision, Audio oder Embeddings?
Nein, er fokussiert auf Text-Tokens. Bild- und Audio-Inputs haben separate Preise.

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