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Vor wenigen Jahren hat KI beim Programmieren vor allem die nächste Zeile vorgeschlagen. Heute bekommt ein Coding Agent eine Aufgabe, liest sich ins Projekt ein, schreibt den Code, startet die Tests und legt das Ergebnis zur Freigabe vor. Laut der Entwicklerumfrage von Stack Overflow nutzten 2025 bereits 31 Prozent der Entwickler KI-Agenten, weitere 17 Prozent planten es.
Für Unternehmen ohne eigene IT-Abteilung ist das mehr als eine Nachricht aus der Entwicklerwelt. Aufgaben, für die ihr bisher eine Agentur gebraucht habt, rücken in Reichweite. In diesem Artikel erklären wir, wie ein Coding Agent arbeitet, was hinter dem Begriff Agentic Coding steckt und worauf ihr beim Einstieg achten solltet.
Was ist ein Coding Agent?
Ein Coding Agent ist ein KI-Programm, das Programmieraufgaben selbstständig über mehrere Schritte erledigt. Er liest vorhandenen Code, plant die Umsetzung, schreibt und ändert Dateien, führt Befehle und Tests aus und korrigiert seine Fehler. Am Ende legt er das Ergebnis einem Menschen zur Prüfung vor.
Der Unterschied zu einem Chatbot liegt im Handeln. Ein klassischer Chatbot schreibt euch Code, den ihr selbst kopieren, einfügen und ausprobieren müsst. Ein Coding Agent arbeitet direkt in eurem Projekt. Er hat Zugriff auf Dateien und Terminal, sieht Fehlermeldungen selbst und bessert nach, bis die Tests durchlaufen.
So arbeitet ein Coding Agent: planen, schreiben, testen, prüfen lassen
Die meisten Coding Agents arbeiten in derselben Schleife:
- Aufgabe verstehen: Ihr beschreibt, was passieren soll, etwa „Füge dem Kontaktformular ein Pflichtfeld für den Firmennamen hinzu und übertrage es ins CRM." Der Agent liest die betroffenen Dateien und eure Projektregeln, oft aus einer Datei wie CLAUDE.md oder AGENTS.md.
- Plan erstellen: Er zerlegt die Aufgabe in Schritte und zeigt euch den Plan. Gute Agenten fragen nach, wenn etwas unklar ist.
- Code schreiben: Er ändert die nötigen Dateien, häufig mehrere auf einmal.
- Testen: Er startet die Anwendung oder die automatischen Tests, liest Fehlermeldungen und bessert nach. Diese Schleife läuft oft mehrmals.
- Prüfen lassen: Am Ende fasst er die Änderungen zusammen und legt sie als Pull Request vor, also als Änderungsvorschlag, den ein Mensch freigibt.
Ihr seid an zwei Stellen gefragt: am Anfang beim Ziel und am Ende bei der Freigabe. Dazwischen arbeitet der Agent je nach Aufgabe ein paar Minuten bis mehrere Stunden allein. In den meisten Tools legt ihr fest, was er ohne Rückfrage darf. Dateien ändern ist meist erlaubt, Befehle, die etwas löschen oder veröffentlichen, brauchen eure Zustimmung.
Fortgeschrittene Setups lassen mehrere Agenten parallel arbeiten. Einer schreibt den Code, ein zweiter prüft ihn, ein dritter ergänzt Tests. Diese Arbeitsweise ist gemeint, wenn von Agentic Coding die Rede ist.
Was ist Agentic Coding?
Agentic Coding beschreibt eine Arbeitsweise, bei der Coding Agents den Großteil der Programmierarbeit übernehmen. Menschen geben Ziele und Regeln vor und kontrollieren die Qualität. Anthropic bezeichnet Claude Code ausdrücklich als Werkzeug für Agentic Coding. Andrej Karpathy, der Anfang 2025 den Begriff Vibe Coding geprägt hat, schlug ein Jahr später „Agentic Engineering" als Namen für die professionelle Variante vor.
Der Unterschied zum Vibe Coding liegt in der Verantwortung. Beim Vibe Coding schaut niemand in den Code, Hauptsache das Ergebnis funktioniert. Beim Agentic Coding bleibt ein Mensch für alles verantwortlich, was live geht.
Mehr über das Prinzip von Vibe Coding, seine Bedeutung für moderne Workflows und konkrete Anwendungsbeispiele im Unternehmensalltag erfährst du in unserem Leitfaden zu Vibe Coding: Bedeutung & Beispiele.
Was Agentic AI über das Programmieren hinaus bedeutet, erklären wir in Agentic AI einfach erklärt.
Welche Coding Agents gibt es?
Welcher Agent passt, hängt vor allem davon ab, wo euer Code liegt und wie viel ihr selbst im Code arbeiten wollt.
Die Einstiegsabos kosten bei den meisten Anbietern zwischen 10 und 20 US-Dollar im Monat. Wer täglich mit Agenten arbeitet, landet schnell in höheren Tarifen oder bei nutzungsbasierter Abrechnung.
Was Coding Agents gut können und wo sie scheitern
Gut geeignet: Fehler beheben, Funktionen in bestehendem Code ergänzen, Tests schreiben, veraltete Bibliotheken aktualisieren und Schnittstellen zwischen zwei Tools bauen. Das sind Aufgaben mit klarem Ziel, bei denen sich prüfen lässt, ob das Ergebnis stimmt.
Weniger geeignet: Unklare Anforderungen, große Architekturentscheidungen und alles, was Fachwissen braucht, das nirgends aufgeschrieben ist. Der Agent baut, was er versteht. Wenn eure Beschreibung Lücken hat, füllt er sie mit Annahmen.
Zwei Zahlen ordnen das ein. In der Stack-Overflow-Umfrage 2025 gaben 66 Prozent der Entwickler an, dass KI-Ergebnisse oft fast richtig sind, aber eben nur fast. Mehr Befragte misstrauten der Genauigkeit (46 Prozent), als ihr vertrauten (33 Prozent). Noch deutlicher war eine Studie des Forschungsinstituts METR aus dem Sommer 2025. 16 erfahrene Open-Source-Entwickler bearbeiteten 246 Aufgaben in Projekten, die sie gut kannten. Mit KI-Tools brauchten sie im Schnitt 19 Prozent länger, hielten sich hinterher aber für 20 Prozent schneller.
Die Tools sind seitdem deutlich besser geworden. Die Lehre bleibt trotzdem: Wenn ihr Coding Agents einführt, würden wir die Zeitersparnis messen. Das Gefühl täuscht.
Was bedeuten Coding Agents für Unternehmen ohne IT-Abteilung?
Für Unternehmen ohne eigene Entwickler verschiebt sich die Frage. Bisher hieß sie: Lohnt sich dafür eine Agentur? Heute kann eine technisch interessierte Person im Team viele kleine Aufgaben selbst mit einem Coding Agent umsetzen:
- Schnittstellen: Anfragen aus dem Website-Formular automatisch ins CRM übertragen.
- Datenaufbereitung: Exporte aus Warenwirtschaft und Buchhaltung zusammenführen und als Report ausgeben.
- Website-Anpassungen: Kleine Änderungen an Seiten, Landingpages und Formularen.
- Interne Tools: Rechner, Checklisten und kleine Datenbanken für das Team.
Coding Agents helfen auch bei Aufgaben, die mit Programmieren wenig zu tun haben. Sie benennen hunderte Dateien nach einem Schema um oder bringen Texte in ein anderes Format. Wir nutzen Claude Code bei bakedwith zum Beispiel für unseren Blog. Der Agent bringt Artikel ins Format unseres CMS, legt sie über die Schnittstelle als Entwurf an und erzeugt die Grafiken in unserem Markenstil. Veröffentlicht wird erst, wenn ein Mensch den Entwurf freigegeben hat.
Der größte Haken: Ohne IT-Abteilung fehlt oft die Person, die das Ergebnis prüfen kann. Ein Agent liefert Code, der funktioniert und trotzdem Sicherheitslücken enthält. Und wer ein Tool mit einem Agenten baut, ist auch in einem Jahr noch dafür verantwortlich, wenn sich eine Schnittstelle ändert.
Du möchtest eigene Software-Lösungen bauen, hast aber kein Entwicklerteam zur Hand? In unserer praxisnahen Anleitung erfährst du alles über das Thema Mit KI programmieren – so entwickelst du eigene Software ohne Programmierkenntnisse.
Wenn ihr ohne eigene Entwickler startet, würden wir vier Regeln festlegen:
- Verantwortliche Person benennen: Jemand im Team kennt alle Tools, die gebaut werden, und hat einen externen Ansprechpartner für Reviews.
- Projektregeln aufschreiben: In einer Datei wie CLAUDE.md oder AGENTS.md steht, was der Agent darf, welche Daten tabu sind und wie getestet wird.
- Zugänge begrenzen: Agenten arbeiten mit Testdaten und eigenen Zugängen ohne Admin-Rechte. Wie schnell sonst etwas schiefgeht, zeigt ein Fall aus dem Jahr 2025, in dem ein Agent von Replit eine komplette Produktionsdatenbank gelöscht hat.
- Jede Änderung prüfen: Was live geht oder mit Kundendaten arbeitet, schaut sich vorher jemand mit Entwicklungserfahrung an.
Bei Kundendaten kommen Datenschutzfragen dazu, etwa wo der Anbieter die Daten verarbeitet. Mehr dazu lest ihr in KI und Datenschutz. Damit keine Tools entstehen, von denen niemand etwas weiß, lohnt außerdem ein Blick auf das Thema Shadow-KI.
Fazit: Coding Agents übernehmen die Umsetzung, die Verantwortung bleibt bei euch
Ein Coding Agent plant, schreibt, testet und legt seine Arbeit zur Prüfung vor. Damit übernimmt er einen großen Teil der Umsetzung, für die ihr bisher Entwickler oder eine Agentur gebraucht habt. Agentic Coding heißt, diese Agenten mit klaren Zielen, Regeln und Kontrollen einzusetzen. Für Unternehmen ohne IT-Abteilung ist das eine echte Chance, wenn jemand die Ergebnisse prüfen kann und die Zugänge sauber begrenzt sind.
Der beste Einstieg: Sucht euch eine wiederkehrende Aufgabe ohne Kundendaten, etwa einen Report aus zwei Excel-Exporten. Lasst Claude Code oder Codex ein Skript dafür bauen. Lest den Plan, bevor der Agent loslegt, und prüft das Ergebnis an einer Auswertung, die ihr schon kennt.
Wenn ihr wissen wollt, welche Aufgaben in eurem Unternehmen sich für Coding Agents eignen, sprecht uns für eine KI-Beratung an.
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FAQ: Häufig gestellte Fragen zu Coding Agents
Was ist der Unterschied zwischen einem Coding Agent und einem Chatbot?
Ein Coding Agent arbeitet direkt in eurem Projekt, führt Befehle aus und korrigiert Fehler selbst. Ein Chatbot schreibt Code, den ihr selbst einfügen und testen müsst. Beim Agenten gebt ihr das Ziel vor und prüft das Ergebnis.
Was ist Agentic Coding?
Agentic Coding ist eine Arbeitsweise, bei der KI-Agenten den Großteil der Programmierarbeit erledigen. Menschen geben Ziele und Regeln vor und prüfen jede Änderung. Das grenzt es vom Vibe Coding ab, bei dem niemand den Code liest.
Welcher Coding Agent ist der beste?
Das hängt davon ab, wo ihr arbeitet. Claude Code und Codex gelten als die stärksten eigenständigen Agenten. GitHub Copilot passt, wenn euer Code ohnehin auf GitHub liegt, Cursor, wenn ihr lieber im Editor arbeitet.
Ersetzen Coding Agents Entwickler?
Bisher nicht. Coding Agents übernehmen viel Umsetzungsarbeit, brauchen aber klare Aufgaben und jemanden, der die Ergebnisse beurteilt. Die Arbeit von Entwicklern verschiebt sich dadurch stärker zu Planung, Review und Architektur.
Brauche ich Programmierkenntnisse für einen Coding Agent?
Für einfache Aufgaben nicht unbedingt, gesteuert wird in normaler Sprache. Um Ergebnisse zu prüfen und Risiken einzuschätzen, hilft technisches Grundwissen aber sehr. Fehlt es, sollte jemand mit Entwicklungserfahrung die Änderungen abnehmen.
Sind Coding Agents sicher?
Sie sind so sicher wie die Regeln, die ihr ihnen gebt. Begrenzte Zugänge, Testdaten und eine Freigabe vor jedem Livegang senken das Risiko deutlich. Gefährlich wird es, wenn ein Agent Admin-Rechte auf Produktivsysteme hat.
Geschrieben von:
Jens ist Mitgründer von bakedwith, einer Boutique-Beratung für smarte Automatisierung und KI. Er unterstützt mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, Prozesse zu optimieren, manuelle Arbeit zu reduzieren und durch effiziente Workflows Wachstum zu erzielen. Zuvor war Jens Growth Lead bei OMR und begleitete als Freelancer zahlreiche Unternehmen bei der Optimierung ihrer CRM- und Automationssysteme. Seine Leidenschaft gilt der Verbindung von Wachstum und Effizienz – damit Teams sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
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